教你在真實圖像數據上應用線性濾波器

卷積神經網絡通常從訓練數據中學習有用的特徵。第一個卷積層學習到的特徵往往是視任務而定的一些訓練數據的基本元素。例如，在圖像數據中，學習到的特徵可以體現邊緣和斑點。在後續的網絡層中，這些學習到的特徵可以表現更加抽象，更高級的特點。

5G基建提速，陶瓷濾波器產能供給能否滿足需求高峰？

繼2月22日工信部復工復產會議要求加快5G建設後，3月4日政治局會議再次強調加快在建項目建設進度，推動5G網絡加快發展。